CTF&密码学与社会工程
了解密码学和社会工程攻击和网络情报，以及夺旗。
1,133个主题在此版块
-
- 0 篇回复
- 81 次查看
Java开发需要掌握哪些技能？ 刚刚学完Java技术，第一份Java开发工程师的工作我们常常会有点慌张，不知道自己掌握了哪些知识才能成功驾驭第一份Java工程师的工作，其实一般初级Java工程师相对来说不是很难，只要掌握一定的技能一般情况下都可以上岗。 如果想要找到一份不错的Java开发工作，首先需要掌握一定的Java技术。那么想成为一名合格的Java开发工程师都有哪些知识技术是必须掌握的呢？ 学习Java开发主要需要学习四个方面的内容，分别为：Java基础、JavaWeb开发、Java高级框架、大型微服务分布式项目。 下面依次介绍一下： 第一部分：Java基础 主要涉及：Java基础语法、面向对象、核心类库、集合、异常、IO、线程、JDK新特性等知识点. 第二部分：JavaWeb开发 主要涉及：前端技术、数据库、JAVA数据库操作、软件服务器及服务器相关技术、***页JSP、AJAX等知识点. 第三部分：Java高级框架 主要涉及：SpringMVC、MyBatis、Spring、MySQL高级、Linux&Redis&Nginx、Maven等知识点 第四部分：大型微服务分布式技术 主要涉及：SpringBoot、SpringCloud、Git、Dubbo、Zookeeper、AngularJS、SpringSecurity、BCrypt加密、FastDFS、分布式事务处理、RedisCluster、Solr、SolrCloud、Freemarker、JMS、短信发送平台、SSO解决方案、CORS、Twit…
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 96 次查看
很多同学在日常写Java的时候很少去关心性能问题，但是在我们写代码的过程中必须考虑到性能对程序的影响。小到我们使用位运算来实现算术运算，大到我们对 Java 代码的总体架构设计，性能其实离我们很近。本文介绍了Java中性能优化的35种方法,需要的朋友可以参考下。 前言 对程序员们来说，代码优化是一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？没用，但是，吃的小虾米一多之后，鲸鱼就被喂饱了。代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有足够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑每个可以优化的细节了，一个一个细小的优化点累积起来，对于代码的运行效率绝对是有提升的。 代码优化的目标是： 1、减小代码的体积 2、提高代码运行的效率 代码优化细节 1、尽量指定类、方法的final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String，整个类都是final的。为类指定final修饰符可以让类不可以被继承，为方法指定final修饰符可以让方法不可以被重写。如果指定了一个类为final，则该类所有的方法都是final的。Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，具体参见Java运行期优化。此举能够使性能平均提高50%。 …
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 77 次查看
深入了解 Python Virtualenv Photo by 詹姆斯哈里森 on 不飞溅 介绍 如果您刚开始使用 Python，建议使用多个虚拟环境。如果您的机器上安装了多个 Python 版本，那么建议您为每个版本使用单独的虚拟环境。这样，如果您的一个版本存在问题而另一个版本没有任何问题，那么您可以隔离有问题的版本（如果可能）以修复可能由它引起的任何错误。 什么是虚拟环境？ 虚拟环境是一种工具，可让您创建隔离的 Python 环境。 Virtualenv 不会在系统范围的 Python 安装中安装任何包。相反，它会创建一个目录，其中包含该特定环境所需的所有可执行文件和库。 Virtualenv 使用“虚拟”或“沙盒”python 解释器的概念。每次使用 virtualenv 运行命令时，您的 shell 都会创建一个 Python 解释器实例（即使您的系统上安装了多个版本）。 为什么要使用虚拟环境？ 虚拟环境是一种在您的计算机中创建单独和隔离的“系统”的方法。该系统可以在同一个地方运行多个应用程序和服务，而不会影响您的主机操作系统 (OS)。除了一次使用各种应用程序之外，还可以在另一个程序中使用一个应用程序。例如，您可以在 SQLite 数据库文件中拥有一个 Python 程序，其中包含一些有关您为公司雇用的员工的数据。 与使用 vanilla OS 环境相比，这种类型的设置提供了许多好处： 保持一切清洁——如果您在同一台机器上运行多个不同的程序或服务，那么使用后总会留下一些混乱，即使它们是完全合法的程序！这不仅对…
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 99 次查看
如果你想成为一名 Python 开发人员，你需要知道的 5 个基本 Python 功能 您将在下一个项目中使用哪种技术？ 你应该只使用一种技术吗？还是应该混合使用不同的技术？ 图片 from 像素 本周我和一位朋友谈到了这个问题。他向我解释说，他总是在他们的项目中使用不同的技术和语言，因为每种语言都有一个特定的目标。他的论点对我来说听起来很有趣，我开始更多地思考这个问题。 我的结论是 没有一种编程语言可以让我们以最佳方式完成所有事情 .每种语言都旨在实现特定的目标，如果我们想为下一个项目做出正确的选择，我们必须了解它们。 可能你知道 Python。它是一种编程语言，提供 许多有用的功能 如果我们开始用这种语言编程，我们会喜欢的。然而，这不是魔术，而且 我们不能将它用于所有目的 在我们的项目中，因为由于它的简单性，我们在很多不应该使用它的情况下使用它。 为此，我要发现 5个基本的Python特性 供您在为下一个项目选择技术堆栈之前考虑。 为什么是 Python？ 因为是 Python，而且每个人都喜欢 Python . 你不喜欢这个答案吗？好吧，让我用点逻辑……我们必须学习 Python，因为它是 最通用的编程语言 我们现在可以使用。它是一种令人难以置信的语言，它允许我们创建 Web 应用程序、脚本、GUI 界面、API……此外，还有 为 Python 开发人员提供大量工作机会 这总是一个很好的优势。 此外，使用这种语言，我们可以 更有效率 作为开发人员，因为它的简单性和可读性。它有一个 平滑的学习曲线 它的语法为…
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 87 次查看
这几天想搞到一个三阶魔方排行榜的数据，官网居然不能导出Excel文件，刚好这几天学了个爬虫，于是爬着玩玩（应该不会进去）。 目标网站： https://www.worldcubeassociation.org/results/rankings/333/average 准备库 ## 准备的库 import pandas as pd # 数据分析库 import requests # 用于发送 HTTP 请求 from lxml import etree # 可以将xml格式的文件转为树状结构 申请访问 如下图：点击 “网络” => “文档” => “average” 点击预览，就能看到排行榜的数据信息. 我们要爬的数据就在这里 点击“标头”，获取 url 和 标头 ## 标头 headers = 'user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36 Edg/105.0.1343.27' ## 访问地址 url = 'https://www.worldcubeassociation.org/results/rankings/333/average' r = requests.get(url,headers) # r.text xml格式 又臭又长就不展示了 data_ml = etree.HTML(r.text) #…
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 106 次查看
今日学习内容 cookie与session HTTP协议四大特性 1.基于请求响应 2.基于TCP、IP作用于应用层之上协议 3.无状态 服务端无法识别客户端的状态 HTTP是一种不保存状态,即无状态(stateless)协议。 HTTP协议 自身不对请求和响应之间的通信状态进行保存。 互联网刚开始兴起的时候，所有人访问网址都是一样的数据，服务端无法识别客户端问题。 互联网发展后出现淘宝、京东、阿里，服务端不得不想办法记住客户端的状态。 cookie与session应运而生。 4.无连接 Cookie 保存在客户端上跟用户信息（状态）相关的数据 Session 保存在服务端上跟用户信息（状态）相关是数据 就是浏览器朝服务端发送请求，服务端保存用户信息，并以session方式返回给客户端里面存储一串随机字符串（令牌），保存在客服端上面。 session的工作需要依赖于cookie，就算目前所有能够识别用户身份的网址也需要使用cookie（客户端浏览器也有权拒绝保存cookie）。 . django操作cookie 如果想要然客户端浏览器保存cookie需要HttpResonse对象调用的方法。 return HttpResponse() return render() return redirect() return JsonRespone() 设置cookie需要变形 obj = HttpResponse() obj.操作cookie的方法 return obj ob…
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 82 次查看
1.百分号--基本的格式化操作 1.1百分号充当占位符,最常用的%s只带字符串占位符,%d整型占位符 name = '流年' print("我是%s" % '流年啊') print("我是%s" % name) name = '流年' age = 28 print("我是%s今年%d岁" % ('流年啊', 18)) print("我是%s今年%d岁" % (name, age)) msg = "我叫%(name)s,今年%(age)d岁" % {'name': name, 'age': age} print(msg) 1.2如果百分号只是只带百分比,而非占位符,那么需要俩个%%即原样输出 text = "兄弟，这个片我已经下载了90%了，居然特么的断网了" print(text) text = "%s，这个片我已经下载了90%%了，居然特么的断网了" %"兄弟" print(text) # 输出： 兄弟，这个片我已经下载了90%了，居然特么的断网了 一旦字符串格式化中存现百分比的显示，请一定要呀加 %% 以实现输出 %。 2.2 format（推荐） text = "我叫{0}，今年18岁".format("流年") text = "我叫{0}，今年{1}岁".format("流年",18) text = "我叫{0}，今年{1}岁，真是的姓名是{0}。".format("流年",18) text = "我叫{}，今年18岁".format("流年") text = "我叫{}，今年{}岁".for…
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 88 次查看
异常处理 # 异常处理：处理软件或信息系统中出现的异常 # 语法结构：try--except--else--finally # 下标越界 try: num = int(input('请输入1~4之间的数：')) lista = [1, 2, 3, 4, 5] print(lista[num]) except IndexError as e: # 出错之后的处理，从上往下依次匹配看是否能匹配到正确的处理。 print('下标越界', e) except ValueError as e: print('输入的类型错误', e) except Exception as e: # Exception一般写在最后面，是最大的错误库 print(f'未知错误：错误信息{e}') else: # 当try中没有发生异常则执行else当中的语句块，发生异常则不执行。 print('输入成功！') finally: # 不管是否发生错误，都会执行下面的语句块 print('恭喜完成本次测试') 自定义异常 # 异常分2类 # 1、系统异常：下标越界、路径错误 、值错误等 # 2、业务异常：充值只能正数、年龄输入1--120，账户和密码错误 # 触发异常由raise 关键字触发，只要有raise就会报错 ''' try: raise IndexError('下标越界，报错了') # 创建一个报错对象，并给他赋了值 except IndexError as e: …
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 104 次查看
用Python复制文件的9个方法 - 知乎 (zhihu.com) Python 中有许多“开盖即食”的模块（比如 os，subprocess 和 shutil）以支持文件 I/O 操作。在这篇文章中，你将会看到一些用 Python 实现文件复制的特殊方法。下面我们开始学习这九种不同的方法来实现 Python 复制文件操作。 在开始之前，你必须明白为什么了解最适合你的 Python 复制文件方法是如此重要。这是因为文件 I/O 操作属于性能密集型而且经常会达到瓶颈。这就是为什么你应该根据你的应用程序的设计选择最好的方法。 一些共享资源的程序会倾向于以阻塞模式来复制文件，而有些则可能希望以异步方式执行。比如 — 使用线程来复制文件或者启动单独的进程来实现它。还有一点需要考虑的是平台的可移植性。这意味着你应该知道你要运行的程序所在的目标操作系统（Windows/Linux/Mac OS X 等）。 用 Python 复制文件的 9 种方法具体是： shutil copyfile() 方法 shutil copy() 方法 shutil copyfileobj() 方法 shutil copy2() 方法 os popen 方法 os system() 方法 threading Thread() 方法 subprocess call() 方法 subprocess check_output() 方法 Shutil Copyfile()方法 只有当目标是可写的，这个方法才会将源内容复制到目标位置。如果…
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 100 次查看
ZooKeeper面试题 24. Zookeeper的 java客户端都有哪些？ java客户端：zk自带的 zkclient及 Apache开源的 Curator。 25. chubby是什么，和 zookeeper比你怎么看？ chubby是 google的，完全实现 paxos算法，不开源。zookeeper是 chubby的开源实现，使用 zab协议，paxos算法的变种。 26.说几个 zookeeper常用的命令。 常用命令：ls get set create delete等。 27. ZAB和 Paxos算法的联系与区别？ 相同点： 1、两者都存在一个类似于 Leader进程的角色，由其负责协调多个 Follower进程的运行 2、Leader进程都会等待超过半数的 Follower做出正确的反馈后，才会将一个提案进行提交 3、ZAB协议中，每个 Proposal中都包含一个 epoch值来代表当前的 Leader周期，Paxos中名字为 Ballot 不同点： ZAB用来构建高可用的分布式数据主备系统（Zookeeper），Paxos是用来构建分布式一致性状态机系统。 28. Zookeeper的典型应用场景 Zookeeper是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架，开发人员可以使用它来进行分布式数据的发布和订阅。 通过对 Zookeeper中丰富的数据节点进行交叉使用，配合 Watcher事件通知机制，可以非常方便的构建一系列分布式应用中年都会涉及的核心功能，如： 1、数据发布/订阅 …
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 113 次查看
怎样才能拿到大厂的offer，没有掌握绝对的技术，那么就要不断的学习 我是如何笑对金九银十，拿到阿里，腾讯等八家大厂的offer的呢，在这里分享我的秘密武器，美团大神整理的Java核心知识点，面试时面试官必问的知识点，篇章包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等。 由于面试题比较全面，内容比较多，所以我的知识里面可能会有一些疏漏，与杂乱，核心知识点都整理好了 包括但不限于：分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、Jvm性能调优、Spring，MyBatis，Nginx源码分析，Redis，ActiveMQ、Mycat、Netty、Kafka、Mysql、Zookeeper、Tomcat、Docker、Dubbo、Nginx等多个知识点高级进阶干货 大厂面试专题: JAVA核心知识点共283页： 学习视频：每天持续更新! Java电子书籍： 程序员是最需要将终生学习贯彻到底的职业，一旦停止学习，离被淘汰，也就不远了。程序员工作都很忙，所以最好能在空闲的时候看看大厂的面试题，这些面试题的作用可能会超出你的想象： 学习前辈的面试方法和经验 检测自己的技术能力，培养自己的职业危机感 学习更多的技术，锻炼对技术的敏锐度 了解大厂面试的重难点，为自己的工作提供相应的经验 了解市场行情，对主流技术留心，思考对自己技术栈的作用 面试题(一面) 1、vol…
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 94 次查看
1.安装PIL pip install Pillow 2.python程序 import time,datetime from PIL import ImageGrab import os d1 = datetime.date.today() #获取当前时间 end_h = 16 #结束时间 end_m = 25 #结束分钟 base_dir = "G:/test/printScreen/picture" #图片保存地址 startTime = datetime.datetime(2022, int(d1.month), int(d1.day), end_h, end_m, int(d1.day)+1) #自动截图到16:25 print(startTime) i = 0 while datetime.datetime.now() < startTime: im =ImageGrab.grab() time.sleep(1) #0.5秒一截 img = ImageGrab.grab() if im != img : #界面发现变化了才保存图片 img.save(os.sep.join([base_dir,str(i)+'.png'])) print("ok:"+str(i)) i+=1 print('finish')
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 95 次查看
瞎扯： 到了大学又开始学\(Py\)了 不得不说，还是跟\(C++\)有很大区别的 那么早已弃坑许久的博客又派上用场喽\(~\) 话不多说，直接上作业 problem 1 果然不管学什么类型的代码做的第一个题都是\(Hello，World！\) 注意：各位注意一下尽量不要手动打\(Hello，World！\)，说实话，不是什么好习惯，尽量复制上去，毕竟方丈教导我们，不要被事物的表面现象所迷惑。 代码： print("Hello, World!") problme 2 输入自己的姓名，在屏幕上输出：“欢迎你，某某某”。（注意中间的逗号是中文逗号，逗号后没有空格） 我最初的代码： s=input() print("欢迎你，",s) 这么写看似是没有什么问题的，我一开始也这么觉得，所以一直错，实际上这样的话\(print\)输出逗号隔开的部分会默认多一个空格的，导致错误，题目中明确说明逗号后无空格，因此正确方法是用分隔符来断开。 \(So\) 正确代码： s=input() print("欢迎你",s,sep='，') problem 3 输入矩形的长和宽，计算器面积并输出，结果四舍五入，保留两位小数。 注意：这里唯一需要知道的就是怎么保留小数了，有很多种方法，由于我之前学习\(C++\)的缘故，我个人比较喜欢下面这种，比较简洁。 代码： a=float(input()) b=float(input()) c=a*b print("%0.2lf" % c) problem 4 输入两个非零整数，输出两个数的…
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 82 次查看
目录装饰器迭代器生成器推导式匿名函数高阶函数 装饰器 闭包 介绍装饰器前先了解一下闭包，在Python中，一切皆对象(Object)，函数(Function)也不例外，也是一个普通的对象，函数可以作为一个参数传给其它函数，函数的返回值也可以是一个函数，而这种相关参数和变量都保存在返回的函数中的形式，就称为闭包（Closure），如下示例 def my_closure(): # 使用函数嵌套，先定义一个外部函数 num0 = 1 # 在外部函数中定义一个常量 def my_out(num1,num2): # 再定义一个内部函数，并动态传参，此参数外部无法调用 res = num0 + num1 # 再定义内部函数变量，并且使用外部函数中的变量 res1 = num2 - num0 print(res,res1) # 输出结果 return my_out # 返回内部函数，这种方式就是闭包函数 output = my_closure() # 获取闭包对象，赋值给output output(2,5) # 执行闭包，传参为2和5，输出结果为3和4 闭包的作用是使参数和变量一直保存在内存中，不会被垃圾回收机制收回 此处简单介绍一下函数中global和nonlocal的区别，了解二者的作用域 nonlocal是设置为局部变量，必须在嵌套函数中使用，必须先在外部函数定义变量，再在内部函数使用nonlocal声明，表示二者是同一个变量，所以只…
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 98 次查看
目标：做出更加准确的决定 TS价值 类型验证甚至自定义类型验证 代码编辑器各种提示来规避错误 通过自定义类型，代码更加容易理解 总而言之，非常适合大规模编程。 社区欢迎程度 2021 StackOverflow调查受欢迎程度已经超过python，那可是python啊。 生态 各种新出的重要工具和框架都是原生支持TS编写的。 行业 已经产生大量的大型企业级应用。 结论 大幅减少Bug，非常必要
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 82 次查看
Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter几种。 1.xlrd主要是用来读取excel文件 import xlrd import numpy as np data = xlrd.open_workbook('用户2用电1号主变.xls') # 打开第一张表 table = data.sheets()[0] # 获取表的行数 nrows = table.nrows ydl = [] for i in range(nrows): if (i<=5 and i>=0): continue # 获取第二列数据加入到数组中 ydl.append(table.row_values(i)[1]) # 将数组转换为numpy格式数据 np_ydl = np.array(ydl) print(type(np_ydl))
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 78 次查看
python3 import base64 userpass = username + ':' + password encoded_u = base64.b64encode(userpass.encode()).decode() headers = {"Authorization" : "Basic %s" % encoded_u} 参考 Base64 Authentication Python
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 89 次查看
1、将测试数据上传到HDFS目录下，这里放到根目录下：/test.txt 2、在master节点中某个目录下：创建mapper、reducer以及run.sh mapper.py import sys for line in sys.stdin: line = line.strip() words = line.split() for word in words: print "%s\t%s" % (word, 1) reducer.py import sys current_word = None current_count = 0 word = None for line in sys.stdin: line = line.strip() word, count = line.split('\t', 1) try: count = int(count) except ValueError: continue if current_word == word: current_count += count else: if current_word: print "%s\t%s" % (current_word, current_count) current_count = count current_word = word…
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 84 次查看
1. 在python中凡是实现了iter()的类都是可迭代对象，可以通过iteration对其进行迭代 2. 从抽象的角度来讲，可迭代对象会维护两个指针，一个是初始指针，一个是游标指针 初始指针不可修改，使用iter()得到的一直是游标指针 游标指针在某些操作，比如next(iter())的情况下不会增加，也就是说next本身并不是增加游标指针，但是加个print()的话可以 比如print(next(x))会增加x这个游标指针的数值 iter(e)本身也会增加？太麻烦了等会儿再思考好了
HACK1949的最后回复， -
- 0 篇回复
- 95 次查看
class App: num = 5 def add(self): return self.num + self.num if __name__ == "__main__": main = App() result = main.add() print(result) class App: num = 5 def add(self): return App.num + App.num if __name__ == "__main__": main = App() result = main.add() print(result) 在使用python中的类对象时，当我们在App类下定义了一个变量num时，此时的num变量可以通过self.num或者App.num来进行引用，当使用self.num来进行引用时，可以等同于提前对num进行初始化，代码如下： class App: def __init__(self): self.num = 5 def add(self): return self.num + self.num if __name__ == "__main__": main = App() result = main.add() print(result) 注意此时add函数中的返回值…
HACK1949的最后回复，